一、、叙述

制作业MES系统要以业务流程和精益出产为主线，，，从出产打算、、出产执行、、质量节制、、设备治理等多个方面进行整合和优化。。结合企业现实情况，，，构建数据尺度化、、信息互联、、数字赋能、、可视分析。。为制作企业全面数字化转型升级奠定基础。。

二、、MES系统紧跟发展趋向

建设数字化工厂与智能化工厂，，，首先应将制作、、测试等设备与MES系统缜密结合，，，形成网络化、、数字化、、可视化、、协同化、、智能化治理，，，打造符相宜用的设备物联网中控，，，MES统一监控、、调度及运营治理。。

为了实现智能制作的终极指标，，，在MAISSE?MES系统作为“排头兵”的前提下，，，MES系统执行必须具备以下五大前提。。

三、、MES系统执行

MES被称为出产执行系统，，，强调在车间和工厂层面实现企业信息化治理，，，正视信息指令的执行和反馈，，，展示车间出产场景的有效运作。。

1.凭据车间现实情况，，，ERP出产打算会将每道工序分化到每条线、、每台设备，，，进行功夫点执行和跟踪，，，实时反映出产和订单过程，，，实现通明、、精准治理。。

2.在车间内部形成齐全的闭环治理，，，蕴含出产调度、、流程推送、、作业执行、、数据网络、、信息追忆、、在制品治理、、质量治理等。。最终实现数据分析和治理决策。。

MAISSE?MES系统将实现出产打算、、出产执行、、质量节制、、设备治理等方面全面贯通，，，实现出产过程的、、数字化、、网络化、、智能化管控，，，打造数字化调度、、智能互联、、协同出产、、资源聚合、、在线质量节制和数字决策支持等职能。。

四、、业务流程优化为主题

通过成立尺度的业务流程，，，能够解决企业无序治理的运作模式。。在尺度流程下，，，结合企业自身情况，，，能够构建适合的MES系统。。从头至尾，，，精益都实现了精益和MES系统的结合。。精益治理为MES的顺利执行奠定了基础。。同时，，，通过MAISSE?MES这一信息化伎俩和工具，，，固化精益治理的成就，，，推进精益治理和MES系统在企业的急剧不变落地。。如:

1、、通过精益治理，，，构建陆续流水模式的精益柔性出产线，，，实现产品的“流水”出产。。

2、、分析规划逻辑，，，构建产品出产线之间的关系，，，使规划逻辑单一了然。。

3、、优化打算出产调度规划，，，自动调度出产规定，，，急剧解决垂危订单等问题，，，确保出产打算最优。。

4、、正确分析非增值劳动，，，不休优化出产流程，，，提逾越产效能，，，降低辅助出产成本。。

5、、工艺流程优化和工艺尺度化，，，实现多产品共线性，，，加强柔性。。

6、、成立出产线物流规定、、搬运规定、、WIP治理和有效的质量治理尺度。。

7、、实现出产可视化治理，，，信息最大化通明。。

五、、成立数据模型，，，形成数据规范

尺度化出产业务在MAISSE?MES系统中的集中阐发就是数据操作，，，蕴含数据采集、、数据反馈和数据分析。。一套尺度的数据模型和规范对于提高数据操作的效能极度重要。。数据模型的成立重要在以下几个方面:

成立产品和业务关系的数据模型，，，构建产品和业务关系的规定，，，形成尺度化的数据体式，，，统一数据规范和规定。。

1、、成立产品的数据模型，，，构建产品、、出产线、、工艺、、流程、、物料的数据关系，，，形成企业自己的产品系统。。使出产出来的产品可用、、可复制、、可迭代；；；形成销售端与产品衔接，，，出产端带头的运营模式。。

2、、成立业务规定数据模型:梳理和提取尺度化业务规定的关键点，，，成立业务与业务之间的逻辑关系，，，对业务规定进行数字化建模治理，，，为MES系统的有效运行奠定基础。。

3、、提取数据为企业带来价值，，，为数据成立分析决策逻辑，，，形成有效治理。。

六、、MES系统执行关键

首先，，，选择相宜的MES系统供给商。。选择相宜的MES系统供给商是执行MES系统的关键之一。。企业必要凭据自身的需要和现实情况，，，选择具备技术实力、、经验丰硕、、服务周到的供给商。。在选择供给商时，，，必要充分思考供给商的规划设计、、产品职能、、技术架构、、执行经验、、服务能力等方面。。

其次，，，明确MES系统的指标和进展，，，在执行MAISSE?MES系统之前，，，企业必要明确系统的指标和进展，，，例如提逾越产效能、、优化资源利用、、提升产品质量等。。只有明确了指标，，，能力有针对性地执行MES系统，，，并确保系统的成效切合企业的进展。。

最后，，，制订具体的执行打算，，，MES系统的执行必要耗费大量的功夫和资源，，，因而必要制订具体的执行打算，，，蕴含系统选型、、需要调研、、系统配置、、数据筹备、、系统测试、、上线切换等环节。。在制订执行打算时，，，必要充分思考各类成分，，，蕴含人员、、功夫、、资源等，，，确保打算的可行性。。